Como a IA desde o ChatGPT cortou cerca de 16 mil vagas por mês e pressionou profissionais iniciantes, indica estudo do Goldman Sachs
Relatório aponta efeito misto: substituição reduz empregos em atendimento e cobrança, enquanto complementaridade amplia vagas em educação, direito e gestão de obras
Um levantamento do banco Goldman Sachs concluiu que o avanço da inteligência artificial desde o lançamento do ChatGPT começou a produzir efeitos mensuráveis no mercado de trabalho dos Estados Unidos, com impacto desigual entre tipos de ocupação e níveis de experiência. Segundo o estudo, a tecnologia reduziu em torno de 16 mil vagas por mês o crescimento da folha de pagamento do país e elevou a taxa de desemprego em cerca de 0,1 ponto percentual.
Metodologia: pontuação que separa substituição e complementaridade
Para avaliar os efeitos, a equipe do banco desenvolveu um sistema de pontuação capaz de distinguir duas forças distintas da IA sobre o emprego: a substituição, quando tarefas antes realizadas por pessoas passam a ser automatizadas, e a complementaridade, quando a tecnologia torna profissionais mais produtivos sem eliminá‑los. A combinação desses efeitos permitiu identificar setores com perda líquida de vagas e outros com ganho de emprego.
Quem é mais afetado
O estudo destaca que trabalhadores em início de carreira sofrem com mais intensidade a transição. “Grande parte do custo está recaindo sobre os trabalhadores menos experientes”, escreveu a analista Elsie Peng no relatório. Profissionais com menos tempo no mercado têm maior probabilidade de exercer funções padronizadas e, portanto, mais suscetíveis à automação.
Setores que perdem e que ganham
As áreas em que o efeito de substituição tem sido mais evidente incluem atendimento telefônico, análise de sinistros de seguros e cobrança de contas — atividades com tarefas repetitivas e facilmente codificáveis. Já setores que se beneficiam da IA como ferramenta de apoio, registrando crescimento de vagas, são educação, advocacia e gerenciamento de obras, onde a tecnologia aumenta produtividade e complementa o trabalho humano.
Limitações do estudo e perspectivas
O Goldman Sachs observa que seu cálculo pode subestimar o impacto positivo total da IA, porque não incorpora completamente empregos novos ligados ao desenvolvimento da tecnologia — como vagas para construção de centros de dados — nem o efeito de produtividade que pode gerar demanda por mão de obra em outros setores. Especialistas e formuladores de política apontam que medidas de requalificação e apoio a trabalhadores iniciantes serão decisivas para mitigar os efeitos de curto prazo.
